activités de recherche

L'unité de recherche en Biomécanique & Imagerie Cardiovasculaires, dirigée par Dr. Damien Garcia, est affiliée au LBUM, au département de radiologie du Centre Hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM) et à l'axe cardio-métabolique du Centre de Recherche du CHUM (CRCHUM). Nos travaux de recherche sont axés sur l'analyse de l'écoulement sanguin dans le système cardiovasculaire (ventricule gauche, valvules cardiaques, artères coronaires, microcirculation…) et l'évaluation mécanique de maladies cardiaques (sténoses aortique et mitrale, dysfonction cardiaque…) par imagerie ultrasonore. Les objectifs principaux sont de développer de nouveaux paramètres cliniques, non effractifs et mesurables par échocardiographie Doppler, afin d'améliorer le diagnostic clinique de telles maladies. Chaque projet contient généralement trois étapes : 1) modélisation théorique et/ou programmation numérique, 2) validation dans un modèle in vitro, 3) validation in vivo et étude de l’applicabilité clinique chez plusieurs patients.

Cartographie des vitesses intracardiaques IEEE Trans Med Imaging, 2010;29:1701-1713

publications récentes  (liste complète ici)

	Wang G, Garcia D, Liu Y, de Jeu R, Dolman AJ. A three-dimensional gap filling method for large geophysical datasets: Application to global satellite soil moisture observations. Environ Modell Softw, 2012;30:139-142.
	Muth S, Dort S, Sebag IA, Blais MJ, Garcia D. Unsupervised dealiasing and denoising of color-Doppler data. Med Image Anal, 2011;15:577-588.
	Garcia D. A fast all-in-one method for automated post-processing of PIV data. Exp Fluids, 2011;50:1247-1259.

recrutement

L'unité de Biomécanique & Imagerie Cardiovasculaires du CRCHUM recherche des étudiant(e)s désirant effectuer une maîtrise ou un doctorat en génie biomédical. Les projets concernent l'analyse de la dynamique de la paroi myocardique et de l'écoulement sanguin dans le système cardiovasculaire, par échocardiographie Doppler. La priorité sera donnée aux étudiants avec une expérience en traitement d' images ou en analyse numérique. Une bonne connaissance en Matlab est nécessaire. Des stages de 6 mois sont également proposés pour des étudiant(e)s sous-gradué(e)s. Une bonne connaissance du langage Matlab est nécessaire.