actividades de investigación

La unidad de investigación de Biomecánica & Imagen Cardiovasculares, dirigida por Dr. Damien Garcia, está afiliada al LBUM, al departamento de radiología del Hospital de la Universidad de Montreal (CHUM) y a la línea cardio-metabólica del Centro de Investigación del CHUM (CRCHUM). Nuestra investigación se centra en el análisis del flujo de sangre en el sistema cardiovascular (válvulas cardíacas, arterias coronarias, ventrículo izquierdo, microcirculación…) y la evaluación mecanicista de las enfermedades del corazón (estenosis mitral o aórtica, disfunción cardíaca…) por ultrasonido. Los objetivos principales son desarrollar nuevos parámetros cardíacos clínicos, no invasivos y mensurables por ecocardiografía Doppler, para mejorar el diagnóstico clínico de estas enfermedades. Cada proyecto consta de tres etapas: 1) modelo teórico y/o programación numérica, 2) validación en un modelo in vitro, 3) validación in vivo y estudio de la aplicabilidad clínica en varios pacientes.

publicaciones recientes  (lista completa)

	Garcia D, del Álamo JC, Tanné D, Yotti R, Cortina C, Bertrand E, Antoranz JC, Pérez-David E, Rieu R, Fernández-Avilés F, Bermejo J. Two-dimensional intraventricular flow mapping by digital processing conventional color-Doppler echocardiography images. IEEE Trans Med Imaging, 2010; en prensa.
	Gaillard E, Garcia D, Kadem L, Pibarot P, Durand LG. In-vitro investigation of the impact of aortic valve stenosis severity on left coronary artery flow. J Biomech Eng-T ASME, 2010;132:044502-1.
	Garcia D. Robust smoothing of gridded data in one and higher dimensions with missing values. Comput Statist Data Anal, 2010;54:1167-1178.

contratación

La unidad de investigación de Biomecánica & Imagen Cardiovasculares del CRCHUM esta buscando estudiantes que desean hacer un máster o un doctorado en ingeniería biomédica. Los proyectos consisten en analizar la dinámica de la pared miocárdica o el flujo sanguíneo 2-D en el sistema cardiovascular, mediante ecocardiografía Doppler. Se dará prioridad a los estudiantes con una experiencia en el procesamiento de imágenes o análisis numérico. Un buen conocimiento de Matlab es obligatorio. También estamos buscando a estudiantes, con un buen conocimiento de Matlab, para períodos de formación de 6 meses.