actividades de investigación

La unidad de investigación de Biomecánica & Imagen Cardiovasculares, dirigida por Dr. Damien Garcia, está afiliada al LBUM, al departamento de radiología del Hospital de la Universidad de Montreal (CHUM) y a la línea cardio-metabólica del Centro de Investigación del CHUM (CRCHUM). Nuestra investigación se centra en el análisis del flujo de sangre en el sistema cardiovascular (ventrículo izquierdo, válvulas cardíacas, arterias coronarias, microcirculación…) y la evaluación mecanicista de las enfermedades del corazón (estenosis mitral o aórtica, disfunción cardíaca…) por ultrasonido. Los objetivos principales son desarrollar nuevos parámetros cardíacos clínicos, no invasivos y mensurables por ecocardiografía Doppler, para mejorar el diagnóstico clínico de estas enfermedades. Cada proyecto consta de tres etapas: 1) modelo teórico y/o programación numérica, 2) validación en un modelo in vitro, 3) validación in vivo y estudio de la aplicabilidad clínica en varios pacientes.

Mapa de las velocidades intracardíacas IEEE Trans Med Imaging, 2010;29:1701-1713

publicaciones recientes  (lista completa aquí)

	Wang G, Garcia D, Liu Y, de Jeu R, Dolman AJ. A three-dimensional gap filling method for large geophysical datasets: Application to global satellite soil moisture observations. Environ Modell Softw, 2012;30:139-142.
	Muth S, Dort S, Sebag IA, Blais MJ, Garcia D. Unsupervised dealiasing and denoising of color-Doppler data. Med Image Anal, 2011;15:577-588.
	Garcia D. A fast all-in-one method for automated post-processing of PIV data. Exp Fluids, 2011;50:1247-1259.

contratación

La unidad de investigación de Biomecánica & Imagen Cardiovasculares del CRCHUM esta buscando estudiantes que desean hacer un máster o un doctorado en ingeniería biomédica. Los proyectos consisten en analizar la dinámica de la pared miocárdica o el flujo sanguíneo 2-D en el sistema cardiovascular, mediante ecocardiografía Doppler. Se dará prioridad a los estudiantes con una experiencia en el procesamiento de imágenes o análisis numérico. Un buen conocimiento de Matlab es obligatorio. También estamos buscando a estudiantes, con un buen conocimiento de Matlab, para períodos de formación de 6 meses.